本書(shū)主要有以下幾大特色： 一、體系完整 運用系統工程思想，分為數據篇、治理篇、系統篇、技術(shù)篇和法制篇五個(gè)部分，相輔相成、縱橫交織，構建了一整套數據生態(tài)治理系統工程的方法論體系。 二、邏輯嚴謹 從數據、問(wèn)題、系統、技術(shù)和法制幾個(gè)層面，逐一探析和剖析數據生態(tài)治理的基本原則和問(wèn)題。 三、案例豐富 選取四川省公共數據治理、成者市公共數據開(kāi)放、特斯拉與南方電網(wǎng)的數據治理等典型案例進(jìn)行分析，涵蓋大數據、人工智能、數字孿生、制能制造、區塊鏈、智能網(wǎng)聯(lián)車(chē)等前沿技術(shù)。 四、內容翔實(shí) 分5篇共15章，系統闡述數據生態(tài)鏈的流動(dòng)價(jià)值及發(fā)展路徑，探討了數據集成共享、數據生態(tài)治理機制、數據產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數字化實(shí)踐、數權立法系統工程等核心要素。

移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展推動(dòng)了數據呈指數級增長(cháng)，并迅速成為數字經(jīng)濟時(shí)代的“石油”，數據中所蘊藏的巨大價(jià)值得以被發(fā)現，并用于驅動(dòng)人類(lèi)社會(huì )的顛覆式創(chuàng  )新。數據的大量涌現，同時(shí)帶來(lái)政府數據壁壘、企業(yè)數據霸權、個(gè)人數據歧視、數據產(chǎn)權模糊、數據隱私與安全問(wèn)題突出、數據定價(jià)預估值困難、數據開(kāi)放與流通受阻等難題，逐漸導致由政府、企業(yè)和公眾構成的數據生態(tài)失衡。治理數據生態(tài)失衡是一項集政策、理論、方法、技術(shù)、法律和文化于一體的復雜系統工程。如何運用系統工程思想，從數據層面、問(wèn)題層面、系統層面、技術(shù)層面和法制層面探析數據生態(tài)治理的基本原則，建立平衡的數據生態(tài)系統，是當前社會(huì )面臨的重大問(wèn)題，更是時(shí)代賦予新一代系統工程科研工作者的歷史使命。
數字時(shí)代已至
人類(lèi)的生活已離不開(kāi)數據，數據的價(jià)值迎來(lái)了悄無(wú)聲息卻具有深遠影響的革新。對個(gè)人而言，上班工作打卡、微信發(fā)朋友圈、抖音刷視頻、大眾點(diǎn)評瀏覽、美團外賣(mài)推薦已成為個(gè)人基本的日常生活；對企業(yè)來(lái)說(shuō)，缺少數據支持將變得寸步難行，數據已成為全球科技巨頭（谷歌、亞馬遜、蘋(píng)果、Facebook、微軟、特斯拉、阿里巴巴、騰訊、華為、小米、字節跳動(dòng)等）利潤增長(cháng)的驅動(dòng)引擎，中小型企業(yè)也在積極通過(guò)云技術(shù)等大數據技術(shù)在聚焦的領(lǐng)域消化數據，為業(yè)務(wù)發(fā)展提供指引；對政府來(lái)講，“互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)服務(wù)”的數字政府建設同樣離不開(kāi)數據，在“新冠肺炎疫情”防控中，“健康碼”“場(chǎng)所碼”“通信大數據行程卡”“時(shí)空伴隨”軌跡數據等，為追蹤密切接觸者發(fā)揮了重要作用，一旦失去對社區人與物的數據聯(lián)系，政府的運作將與實(shí)際情況產(chǎn)生嚴重割裂，高效率的數字化服務(wù)型政府將成為空談?？偨Y來(lái)說(shuō)，數據聯(lián)通個(gè)人、企業(yè)與政府，通過(guò)開(kāi)放、共享和流通等方式釋放出巨大價(jià)值，重塑了個(gè)人生活方式、企業(yè)商業(yè)模式與政府治理形式。毋庸置疑，數據時(shí)代已至。
數據生態(tài)失衡
數據帶來(lái)機遇的同時(shí)也迎來(lái)巨大的挑戰。從政府的視角來(lái)看，不同部門(mén)和不同地區的數據之間互聯(lián)互通存在壁壘，數據開(kāi)放質(zhì)量不高，數據標準不統一，大量有價(jià)值的數據未能得到充分共享，數據孤島現象較為普遍，數據要素市場(chǎng)的公平性難以把控。從企業(yè)的視角來(lái)看，大量個(gè)人數據被集中掌握在少部分企業(yè)巨頭手中，不可避免地出現了數據資源壟斷、技術(shù)競爭壁壘、個(gè)人數據歧視、大數據“殺熟”、數據隱私侵犯等諸多問(wèn)題。從個(gè)人的視角來(lái)看，公眾的數權意識淡薄，分散的數據資產(chǎn)分布將導致數據維權困難，且由于數據具有可復制性，數據被使用后，數據的使用者本質(zhì)上便獲得了數據的全部信息和價(jià)值，即使其并非該數據的所有者，其仍可能通過(guò)復制數據從而繼續使用數據，甚至暗中將數據與他人交易，從而使得數據確權在實(shí)踐中難以實(shí)現，導致隱蔽性的數據非法交易泛濫。這一系列問(wèn)題，導致由政府、企業(yè)和公眾構成的數據生態(tài)逐漸失衡，最終將會(huì )阻礙數據的有序開(kāi)放、共享和流通，不利于數字經(jīng)濟的發(fā)展，并衍生出大量新的社會(huì )問(wèn)題。
系統工程實(shí)踐
數據的產(chǎn)生、開(kāi)放、共享、流通、應用與管理依賴(lài)于完善的生態(tài)。如何在多重目標中尋求數據生態(tài)的動(dòng)態(tài)平衡，在高質(zhì)量發(fā)展中實(shí)現數字經(jīng)濟市場(chǎng)效率的優(yōu)化，需要綜合考慮政策、經(jīng)濟、社會(huì )、文化、技術(shù)和法律等多方面的因素，以構建一套數據生態(tài)治理的方法論體系。這種數據生態(tài)系統是一個(gè)開(kāi)放的復雜巨系統，其治理是一項復雜的系統工程。
系統工程是在現代化的“大企業(yè)”“大工程”“大科學(xué)”出現后，產(chǎn)品構造復雜、換代周期短、生產(chǎn)社會(huì )化、管理系統化、科學(xué)技術(shù)高度分化又高度綜合等歷史背景下產(chǎn)生的。著(zhù)名科學(xué)家錢(qián)學(xué)森運用系統工程的科學(xué)方法建立了我國國防航空工業(yè)發(fā)展體系，成就了“兩彈一星”偉大事業(yè)。他曾指出系統工程是一項組織管理的技術(shù)，它使系統的整體與局部之間的關(guān)系協(xié)調和相互配合，實(shí)現總體的最優(yōu)運行。系統工程實(shí)踐是系統科學(xué)體系在工程應用技術(shù)層次上的體現。錢(qián)學(xué)森的系統論是整體論與還原論的辯證統一，不同于奧地利生物學(xué)家貝塔朗菲的一般系統論。系統工程已在經(jīng)濟、社會(huì )、人口、軍事、行政、法制、科學(xué)、教育、人才、情報和未來(lái)研究等社會(huì )科學(xué)領(lǐng)域得到越來(lái)越廣泛的運用，充分顯示了它無(wú)限廣闊的發(fā)展前景。當前，系統工程發(fā)展的顯著(zhù)趨勢是巨大化、復雜化、社會(huì )化，并進(jìn)一步向社會(huì )科學(xué)各領(lǐng)域廣泛滲透，社會(huì )工程的開(kāi)發(fā)與研究已成為目前系統工程發(fā)展的主要方向之一。數據生態(tài)系統是由政府、企業(yè)和公眾構成的開(kāi)放的復雜社會(huì )巨系統，運用系統工程建立平衡的數據生態(tài)，解決其治理問(wèn)題，是系統科學(xué)體系在社會(huì )治理實(shí)踐中的又一個(gè)重要發(fā)展和體現。
科學(xué)探索創(chuàng  )新
本書(shū)立足系統工程的科學(xué)方法，力求探索出一套數據生態(tài)治理的方法論體系，構建數據生態(tài)治理系統工程，為促進(jìn)我國數字經(jīng)濟發(fā)展提供決策指導和政策啟示。主要創(chuàng  )新之處如下。
① 探明數據生態(tài)失衡的演化機理、從數據生態(tài)失衡的根源出發(fā)，系統性地分析其各主體間沖突的觸發(fā)機理，數據生態(tài)鏈系統矛盾的演化過(guò)程，探析政府數據壁壘、企業(yè)數據霸權、個(gè)人數據歧視、數據產(chǎn)權模糊、數據隱私與安全問(wèn)題突出、數據定價(jià)預估值困難、數據開(kāi)放與流通受阻等現象的動(dòng)因根源、演化路徑和表現形式，歸納數據生態(tài)失衡全過(guò)程的發(fā)生機制、內在規律和影響因素，揭示數據生態(tài)系統不斷熵增，從而導致生態(tài)失衡的基本原理。
② 建立數據生態(tài)治理的目標控制體系。提出數據生態(tài)系統演化的思想，指出數據生態(tài)的演化是一個(gè)不斷熵增的過(guò)程，會(huì )不斷產(chǎn)生不穩定因素，將系統推向失衡，需要輔以政策激勵、市場(chǎng)機制、人才培養、技術(shù)支撐和法制保障等措施，才能為其營(yíng)造一個(gè)良好的生態(tài)環(huán)境，促使其可持續發(fā)展。其中優(yōu)化市場(chǎng)機制是發(fā)展目標，人才培養和技術(shù)支撐是實(shí)現發(fā)展目標的硬系統，政策激勵和法制保障是實(shí)現發(fā)展目標的軟系統。軟硬系統需要協(xié)同配合才能促進(jìn)目標的實(shí)現，推動(dòng)數據生態(tài)鏈有序地互聯(lián)互通。此外，軟系統的設計還必須根據硬系統的現狀來(lái)規劃，否則政策和法制過(guò)于超前，人才和技術(shù)跟不上，目標則無(wú)法落地實(shí)現；反過(guò)來(lái)，政策和法制滯后于人才和技術(shù)的制度，則會(huì )阻礙市場(chǎng)機制的充分發(fā)揮。
③ 構建數據生態(tài)治理的系統價(jià)值體系。提出應通過(guò)數據生態(tài)治理的目標控制，建立平衡的數據生態(tài)系統，并在此基礎上，進(jìn)一步通過(guò)數據生態(tài)價(jià)值鏈的戰略規劃、系統設計和垂直整合，不斷優(yōu)化其系統結構，推動(dòng)數字產(chǎn)業(yè)化系統和產(chǎn)業(yè)數字化生態(tài)向低碳、節能、高效、智能化的戰略方向發(fā)展，促進(jìn)我國智慧農業(yè)、智能制造、智能交通、智慧物流、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、數字金融、數字商貿、數字社會(huì )與數字政府的建設。這對我國產(chǎn)業(yè)數字化轉型，從而推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結構升級，進(jìn)而實(shí)現“雙碳”目標均具有重要的理論意義和政策啟示。
本書(shū)的研究工作得到了國家自然科學(xué)基金面上項目“基于智能網(wǎng)聯(lián)架構的‘交通-通信-應急’關(guān)聯(lián)基礎設施網(wǎng)絡(luò )系統分析及協(xié)同優(yōu)化研究”（71971150）、四川省社會(huì )科學(xué)規劃項目“面向政企及個(gè)人的多模式交通大數據共享機制與生態(tài)鏈系統構建研究”（SC18TJ014）、成都市哲學(xué)社會(huì )科學(xué)規劃項目“成都市公共數據開(kāi)放機制及其共享生態(tài)鏈系統構建研究”（YN2320200393）、四川大學(xué)創(chuàng  )新火花項目“‘政府-企業(yè)-個(gè)人’數據開(kāi)放生態(tài)鏈系統可持續發(fā)展模式研究”（2019hhs-16）等基金資助，在此對國家自然科學(xué)基金委、四川省社會(huì )科學(xué)規劃辦公室、成都市哲學(xué)社會(huì )科學(xué)規劃辦公室、四川大學(xué)社會(huì )科學(xué)研究處表示衷心感謝！
全書(shū)的研究、撰著(zhù)從2019年1月到2023年10月，歷時(shí)四年多，日夜工作、歷盡坎坷、幾易其稿，凝聚了作者、課題組成員、書(shū)稿撰寫(xiě)參與人、審稿人、出版社編輯等的辛勤付出與大量心血。在此，要特別感謝四川大學(xué)商學(xué)院徐玖平教授對本書(shū)提出的建設性意見(jiàn)，以及對課題組研究的指導、關(guān)懷與鞭策，鼓勵研究團隊立足系統工程，為數據生態(tài)治理做出貢獻。此外，成都大學(xué)商學(xué)院副院長(cháng)許欣欣副教授作為全書(shū)統稿人，為本書(shū)的編寫(xiě)出版做出了重要貢獻。筆者的碩士研究生陳卓、譚磊、孫昱鵬、賈翠翠、何圣潔、張偉業(yè)、王寧、梁詠玥、王星又、田旺、楊越川、黃琪洋、陳蕊等參與了全書(shū)的整理和完善，也對他們的出色工作表示感謝！最后，感謝化學(xué)工業(yè)出版社編輯的精心組織與精益工作，作為歷史悠久的中央級出版社，其出版品質(zhì)體現了我國出版界一流水平！

曾自強
四川大學(xué)商學(xué)院
管理科學(xué)與數據科學(xué)系
2023年10月于誠懿樓

曾自強，九三學(xué)社社員，現任九三學(xué)社四川大學(xué)委員會(huì )委員、三支社主委，四川大學(xué)商學(xué)院管理科學(xué)與數據科學(xué)系副系主任，副研究員，博士生導師，四川省“重要計劃”入選者，四川省學(xué)術(shù)和技術(shù)帶頭人后備人選，四川省海外高層次留學(xué)人才，成都市“蓉漂計劃”入選者，成都市“雛鷹計劃”入選者，四川大學(xué)“雙百人才工程”入選者，四川大學(xué)青年科技學(xué)術(shù)帶頭人培育項目獲得者，四川大學(xué)“好未來(lái)優(yōu)秀學(xué)者獎”獲得者，美國Fairleigh Dickinson University商學(xué)院（AACSB認證）客座教授，2020年入選《科學(xué)中國人》封底人物。分別于2009年、2014年在四川大學(xué)獲得理學(xué)學(xué)士、管理學(xué)博士學(xué)位。曾赴美國University of Florida作為聯(lián)合培養博士生學(xué)習1年，并在美國University of Washington做博士后研究3年。
主要從事數據科學(xué)、決策分析、系統工程等領(lǐng)域的研究。先后作為負責人主持國家自然科學(xué)基金項目2項、美國交通部研究項目1項、省部廳級項目等10余項。在Risk Analysis、Scientometrics、Joumal of Information Science、IEEE Transactions on Fuzzy Systems、Computer-aided Civil and Infrastructure Engineering、Applied Energy、Renewable Energy、Accident Analysis and Prevention、International Journal of Project Management、European Journal of Operational Research、Journal of Construction Engineering and Management、Journal of Computing in Civil Engineering、Journal of Water Resources Planning and Management、Transportation Research Part D、Journal of Transportation Engineering、Applied Mathematical Modelling等國內外知名期刊及國際會(huì )議論文集發(fā)表論文60余篇，其中SCI/SSCI檢索論文40余篇。在Elsevier、Springer等出版社出版專(zhuān)著(zhù)3部，獲授權發(fā)明專(zhuān)利5項、軟件著(zhù)作權10項。研究成果獲教育部科技進(jìn)步一等獎1項、四川省社會(huì )科學(xué)優(yōu)秀成果一等獎1項、中國發(fā)明協(xié)會(huì )發(fā)明創(chuàng  )業(yè)成果一等獎1項、中國產(chǎn)學(xué)研合作促進(jìn)會(huì )產(chǎn)學(xué)研合作創(chuàng  )新成果一等獎1項、中國石油和化工自動(dòng)化行業(yè)科技進(jìn)步一等獎1項、國際運籌學(xué)進(jìn)展獎1項、國際管理科學(xué)與工程管理進(jìn)展獎1項等。
擔任國家自然科學(xué)基金委通訊評審專(zhuān)家、國家留學(xué)基金委通訊評審專(zhuān)家、泰晤士高等教育《全球學(xué)術(shù)聲譽(yù)調查》提名專(zhuān)家、泰晤士高等教育中國學(xué)科評級（CSR）調查提名專(zhuān)家、國際管理科學(xué)與工程管理學(xué)會(huì )（ISMSEM）秘書(shū)長(cháng)、四川省機械工程學(xué)會(huì )低碳技術(shù)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展專(zhuān)委會(huì )委員、PLoS ONE（SCI期刊）學(xué)術(shù)編委和《運籌與管理》學(xué)術(shù)編輯，以及30余種國內外期刊的審稿人。多次擔任國際會(huì )議程序委員會(huì )主席、分會(huì )主席及論文集領(lǐng)域編委，并赴美國、德國、加拿大、澳大利亞、日本、阿塞拜疆等做國際會(huì )議特邀及分會(huì )報告10余次。講授本科及研究生課程17門(mén)，并擔任《運籌思維：謀當下勝未來(lái)》核心通識課程團隊負責人，獲四川大學(xué)教學(xué)成果一等獎1項、四川大學(xué)課堂教學(xué)質(zhì)量?jì)?yōu)秀獎1項、四川大學(xué)商學(xué)院國際人才培養優(yōu)秀獎1項。指導管理科學(xué)、工程管理、工業(yè)工程與管理、物流工程與管理、金融投資與財務(wù)管理（MBA）、數字運營(yíng)與項目管理（MBA）、技術(shù)經(jīng)濟及管理等專(zhuān)業(yè)博、碩士研究生60余名，指導本科畢業(yè)論文30余篇，指導本科生獲四川大學(xué)“大學(xué)生創(chuàng  )新創(chuàng  )業(yè)訓練計劃項目”國家級立項1項（結題優(yōu)秀）、省級立項1項。

隨著(zhù)數字經(jīng)濟的不斷發(fā)展，數據價(jià)值得到越來(lái)越廣泛而深入的體現。目前我國信息數據資源80%以上掌握在各級政府部門(mén)手里，受數據孤島、技術(shù)壁壘、法制缺失、數據標準不統一等因素影響，大量數據未能得到充分開(kāi)放、共享或利用，不利于推動(dòng)我國數字產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)數字化的發(fā)展。政府、企業(yè)和個(gè)人是數據開(kāi)放、共享和交易的基本主體，技術(shù)與法制是數據流動(dòng)的重要保障，它們共同形成一個(gè)復雜開(kāi)放的數據生態(tài)系統，其治理是一項集政策、理論、方法、技術(shù)、法律和文化于一體的復雜系統工程。本書(shū)在剖析數據生態(tài)治理問(wèn)題的基礎上，運用系統工程思想，從數據、問(wèn)題、系統、技術(shù)和法制幾個(gè)層面探析數據生態(tài)治理的基本原則，構建了一套數據生態(tài)治理系統工程的方法論體系，為促進(jìn)我國數字經(jīng)濟發(fā)展提供了決策指導和政策啟示。
全書(shū)共15章，分為數據篇、治理篇、系統篇、技術(shù)篇和法制篇五個(gè)部分，體系完整、邏輯嚴謹、案例豐富、內容翔實(shí)，可供相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科生、研究生、教師和研究人員閱讀或作為教材使用，也可為政府在數據治理領(lǐng)域決策、制定政策提供參考。

導論  001
0.1 發(fā)展背景 001
0.2 數據生態(tài) 002
0.3 治理工程 003
0.4 篇章結構 004


第1篇　數據篇
第1章 數據治理概述 009
1.1 數據屬性分類(lèi) 009
1.1.1　元數據類(lèi) 009
1.1.2　主數據類(lèi) 011
1.1.3　公共數據 012
1.1.4　企業(yè)數據 013
1.1.5　個(gè)人數據 014
1.2 數據標準管理 015
1.2.1　數據標準管理概述 015
1.2.2　數據標準管理內容 016
1.2.3　數據標準管理體系 017
1.2.4　數據標準管理實(shí)踐 018
1.3 數據質(zhì)量管理 019
1.3.1　數據質(zhì)量管理概述 019
1.3.2　數據質(zhì)量管理問(wèn)題 020
1.3.3　數據質(zhì)量管理框架 022
1.3.4　數據質(zhì)量管理策略 023
1.4 數據安全管理 023
1.4.1　數據安全管理概述 023
1.4.2　數據安全管理系統 024
1.4.3　數據安全管理技術(shù) 026
1.4.4　數據安全管理法規 027

第2章 數據集成共享 029
2.1 數據集成層次 029
2.1.1　門(mén)戶(hù)集成 029
2.1.2　服務(wù)集成 030
2.1.3　流程集成 031
2.1.4　數據集成 031
2.2 數據集成架構 032
2.2.1　點(diǎn)對點(diǎn)集成架構 033
2.2.2　基于EDI的集成架構 034
2.2.3　SOA集成架構 035
2.2.4　微服務(wù)集成架構 036
2.3 數據集成模式 038
2.3.1　中間件交換模式 038
2.3.2　主數據集成模式 039
2.3.3　數據庫應用模式 039
2.3.4　數據湖應用模式 040
2.4 數據共享價(jià)值 041
2.4.1　全球數據開(kāi)放現狀 042
2.4.2　政府數據開(kāi)放價(jià)值 043
2.4.3　企業(yè)數據共享價(jià)值 045
2.4.4　用戶(hù)數據共享價(jià)值 046

第3章 數據生態(tài)系統 047
3.1 生態(tài)鏈主體要素 047
3.1.1　政府部門(mén) 048
3.1.2　企業(yè)機構 048
3.1.3　個(gè)人用戶(hù) 050
3.2 生態(tài)鏈流動(dòng)模式 051
3.2.1　數據開(kāi)放 051
3.2.2　數據共享 052
3.2.3　數據交易 054
3.3 生態(tài)鏈數據價(jià)值 055
3.3.1　數據資源性特征 056
3.3.2　數字產(chǎn)業(yè)化發(fā)展 057
3.3.3　產(chǎn)業(yè)數字化趨勢 059
3.3.4　數字化戰略意義 060
3.3.5　數據文化與文明 061
3.4 生態(tài)鏈支持要素 062
3.4.1　政策管理 063
3.4.2　市場(chǎng)機制 066
3.4.3　人才培養 067
3.4.4　技術(shù)支撐 068
3.4.5　法制保障 070
3.5 生態(tài)鏈系統分析 071
3.5.1　生態(tài)鏈系統基本原理 071
3.5.2　系統動(dòng)力學(xué)機理分析 073
3.5.3　系統動(dòng)力學(xué)模型構建 074
3.5.4　生態(tài)鏈系統模擬分析 077
3.5.5　生態(tài)鏈系統實(shí)現路徑 081


第2篇　治理篇
第4章 數據生態(tài)治理困境 085
4.1 多重壁壘阻礙 085
4.1.1　數據壟斷壁壘 085
4.1.2　責任分擔壁壘 087
4.1.3　保守思想壁壘 089
4.1.4　共享技術(shù)壁壘 090
4.1.5　法制滯后壁壘 092
4.2 系統機制缺失 093
4.2.1　共享激勵機制缺失 094
4.2.2　監督管理機制缺失 095
4.2.3　質(zhì)量保障機制缺失 097
4.2.4　數據文化機制缺失 098
4.3 數據整合困難 099
4.3.1　缺乏數據統一標準 100
4.3.2　缺乏質(zhì)量評價(jià)標準 101
4.3.3　缺乏數據集成標準 104

第5章 數據生態(tài)治理體系 107
5.1 數據生態(tài)治理機制 107
5.1.1　激勵機制 107
5.1.2　監管機制 109
5.1.3　保障機制 110
5.1.4　人才機制 111
5.1.5　司法機制 112
5.2 數據生態(tài)治理標準化體系 113
5.2.1　政府開(kāi)放數據標準體系 114
5.2.2　企業(yè)數據共享標準體系 115
5.2.3　數據跨境流通標準體系 116
5.2.4　數據質(zhì)量評價(jià)標準體系 116
5.3 數據生態(tài)模型體系 118
5.3.1　概念數據生態(tài)模型 118
5.3.2　邏輯數據生態(tài)模型 119
5.3.3　物理數據生態(tài)模型 120
5.3.4　數據生態(tài)模型架構 121
5.4 數據生態(tài)環(huán)境系統 121
5.4.1　政府數據生態(tài)環(huán)境 122
5.4.2　企業(yè)數據生態(tài)環(huán)境 124
5.4.3　個(gè)人數據生態(tài)環(huán)境 125
5.4.4　國際數據生態(tài)環(huán)境 127

第6章 數據生態(tài)治理實(shí)踐 128
6.1 案例1：四川省公共數據治理實(shí)踐 128
6.1.1　數據采集與整合 129
6.1.2　數據標準化與質(zhì)量管理 130
6.1.3　數據開(kāi)放與共享 132
6.1.4　數據隱私與安全保護 133
6.1.5　數據使用與價(jià)值挖掘 134
6.2 案例2：成都市公共數據開(kāi)放機制 135
6.2.1　數據開(kāi)放現狀 136
6.2.2　開(kāi)放機制建設 137
6.2.3　數據治理成效 138
6.3 案例3：特斯拉公司數據治理實(shí)踐 139
6.3.1　企業(yè)背景介紹 139
6.3.2　數據訪(fǎng)問(wèn)和權限控制 140
6.3.3　數據保留和刪除 141
6.3.4　數據治理架構和流程 143
6.3.5　數據倫理和社會(huì )責任 144
6.4 案例4：南方電網(wǎng)數據治理實(shí)踐 145
6.4.1　數字化轉型背景 145
6.4.2　系統化數據治理 146
6.4.3　項目總結與展望 148


第3篇　系統篇
第7章 數據生態(tài)價(jià)值系統 151
7.1 數據價(jià)值鏈系統 151
7.1.1　數據資源性?xún)r(jià)值 151
7.1.2　數據公共性?xún)r(jià)值 152
7.1.3　數據商業(yè)化價(jià)值 154
7.1.4　全球數據價(jià)值鏈 156
7.2 數據價(jià)值鏈設計 157
7.2.1　頂層架構化設計 157
7.2.2　公共價(jià)值鏈設計 158
7.2.3　商業(yè)價(jià)值鏈設計 160
7.3 數據價(jià)值鏈戰略 161
7.3.1　數字化轉型戰略 162
7.3.2　價(jià)值鏈生態(tài)戰略 163
7.3.3　跨境價(jià)值鏈戰略 165
7.4 價(jià)值鏈垂直整合 166
7.4.1　縱向生態(tài)整合 166
7.4.2　橫向生態(tài)整合 168
7.4.3　上游生態(tài)整合 169
7.4.4　下游生態(tài)整合 170

第8章 數字產(chǎn)業(yè)化系統 173
8.1 數字產(chǎn)品制造業(yè) 173
8.1.1　計算機制造業(yè) 173
8.1.2　通信雷達制造 174
8.1.3　數字媒體制造 175
8.1.4　智能設備制造 177
8.1.5　電子元器件及設備制造 178
8.2 數字產(chǎn)品服務(wù)業(yè) 180
8.2.1　數字產(chǎn)品批發(fā) 181
8.2.2　數字產(chǎn)品零售 182
8.2.3　數字產(chǎn)品租賃 184
8.2.4　數字產(chǎn)品維修 185
8.3 數字技術(shù)應用業(yè) 186
8.3.1　軟件開(kāi)發(fā)應用 186
8.3.2　傳輸服務(wù)應用 188
8.3.3　互聯(lián)網(wǎng)化服務(wù) 189
8.3.4　信息技術(shù)服務(wù) 191
8.4 數字要素驅動(dòng)業(yè) 192
8.4.1　互聯(lián)網(wǎng)平臺 193
8.4.2　互聯(lián)網(wǎng)銷(xiāo)售 194
8.4.3　互聯(lián)網(wǎng)金融 196
8.4.4　數字化媒體 197
8.4.5　信息化設施 198
8.4.6　數據權交易 199

第9章 產(chǎn)業(yè)數字化生態(tài) 201
9.1 智慧農業(yè)生態(tài) 201
9.1.1　數字化種植 202
9.1.2　數字化林業(yè) 203
9.1.3　自動(dòng)化養殖 204
9.1.4　新技術(shù)育種 205
9.2 智能制造生態(tài) 207
9.2.1　數字化通用設備制造 208
9.2.2　數字化運輸設備制造 209
9.2.3　數字化儀器儀表制造 210
9.3 智能交通生態(tài) 211
9.3.1　智能鐵路運輸 211
9.3.2　智能道路運輸 212
9.3.3　智能水上運輸 213
9.3.4　智能航空運輸 215
9.4 智慧物流生態(tài) 216
9.4.1　智慧倉儲 216
9.4.2　智慧配送 217
9.4.3　企業(yè)案例 219
9.5 數字金融生態(tài) 220
9.5.1　數字支付 221
9.5.2　數字貨幣 222
9.5.3　數字化銀行金融服務(wù) 223
9.5.4　數字資本市場(chǎng) 224
9.5.5　互聯(lián)網(wǎng)保險業(yè) 225
9.6 數字商貿生態(tài) 226
9.6.1　數字化批發(fā) 227
9.6.2　數字化零售 227
9.6.3　數字化住宿 229
9.6.4　數字化餐飲 230
9.6.5　數字化租賃 232
9.6.6　數字化商務(wù) 234
9.7 數字社會(huì ) 234
9.7.1　智慧教育 235
9.7.2　智慧醫療 237
9.7.3　數字公益 238
9.8 數字政府 240
9.8.1　數字化行政辦公 240
9.8.2　互聯(lián)網(wǎng)稅務(wù)辦理 241
9.8.3　互聯(lián)網(wǎng)海關(guān)服務(wù) 243
9.8.4　互聯(lián)網(wǎng)社會(huì )保障 244


第4篇　技術(shù)篇
第10章 數據治理技術(shù)體系 249
10.1 元數據治理技術(shù) 249
10.1.1　元數據標準體系 249
10.1.2　元數據質(zhì)量保障 251
10.1.3　元數據安全管理 252
10.1.4　元數據治理案例 254
10.2 主數據治理技術(shù) 255
10.2.1　主數據標準體系 255
10.2.2　主數據質(zhì)量控制 257
10.2.3　主數據管理平臺 258
10.2.4　主數據治理案例 259
10.3 大數據治理技術(shù) 260
10.3.1　元數據管理 261
10.3.2　數據標準化 262
10.3.3　數據資產(chǎn)化 263
10.3.4　大數據監控 264
10.4 混合云架構技術(shù) 264
10.4.1　數據資源連接 265
10.4.2　數據融合治理 266
10.4.3　融合數據應用 267
10.4.4　數據運營(yíng)監控 268
10.5 微服務(wù)架構技術(shù) 269
10.5.1　分層設計模式 269
10.5.2　數據質(zhì)量保障 271
10.5.3　數據賦能平臺 272

第11章 數字產(chǎn)業(yè)化技術(shù) 274
11.1 通信互聯(lián)技術(shù) 274
11.1.1　5G移動(dòng)通信技術(shù) 274
11.1.2　6G移動(dòng)通信技術(shù) 276
11.1.3　物聯(lián)網(wǎng)技術(shù) 278
11.1.4　車(chē)聯(lián)網(wǎng)技術(shù) 280
11.2 模擬仿真技術(shù) 282
11.2.1　三維建模技術(shù) 282
11.2.2　立體顯示技術(shù) 283
11.2.3　模擬仿真應用 285
11.3 人工智能技術(shù) 287
11.3.1　智能感知技術(shù) 287
11.3.2　智能控制技術(shù) 288
11.3.3　智能決策技術(shù) 290
11.3.4　計算智能技術(shù) 291
11.4 人機交互技術(shù) 293
11.4.1　虛擬現實(shí) 294
11.4.2　增強現實(shí) 295
11.4.3　混合現實(shí) 296
11.4.4　介導現實(shí) 297
11.4.5　擴展現實(shí) 298
11.4.6　元宇宙 299

第12章 產(chǎn)業(yè)數字化技術(shù) 302
12.1 數字孿生 302
12.1.1　發(fā)展現狀 302
12.1.2　體系架構 304
12.1.3　關(guān)鍵技術(shù) 305
12.1.4　應用場(chǎng)景 306
12.1.5　產(chǎn)業(yè)協(xié)同 307
12.2 邊緣計算 308
12.2.1　基本原理 309
12.2.2　關(guān)鍵技術(shù) 311
12.2.3　行業(yè)應用 312
12.2.4　邊緣智能 313
12.3 云技術(shù) 314
12.3.1　云計算 315
12.3.2　云存儲 316
12.3.3　云加工 317
12.3.4　云應用 319
12.4 區塊鏈 320
12.4.1　發(fā)展歷程 321
12.4.2　主要類(lèi)型 322
12.4.3　架構模型 323
12.4.4　核心技術(shù) 324
12.4.5　應用領(lǐng)域 325
12.5 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng) 326
12.5.1　基本內涵 327
12.5.2　體系架構 328
12.5.3　應用模式 329
12.5.4　行業(yè)分布 330
12.6 智能網(wǎng)聯(lián)車(chē) 331
12.6.1　發(fā)展現狀 331
12.6.2　體系架構 332
12.6.3　關(guān)鍵技術(shù) 333
12.6.4　信息安全 334
12.6.5　應用場(chǎng)景 334


第5篇　法制篇
第13章 數權立法基本概述 339
13.1 數權的分類(lèi) 339
13.1.1　個(gè)人數據權 339
13.1.2　企業(yè)數據權 341
13.1.3　政府數據權 342
13.2 數權的屬性 344
13.2.1　私權屬性 344
13.2.2　公權屬性 345
13.2.3　主權屬性 346
13.3 數權的體系 348
13.3.1　所有權 349
13.3.2　用益權 351
13.3.3　公益權 351
13.3.4　共享權 352
13.3.5　隱私權 354
13.4 數權的現狀 356
13.4.1　美國數權立法 356
13.4.2　歐盟數權制度 358
13.4.3　日本數權建設 359
13.4.4　中國數權探索 361

第14章 數權立法主要難題 362
14.1 立法沖突 362
14.1.1　不同效力立法沖突 363
14.1.2　同一位階缺乏協(xié)調 364
14.1.3　民法保護邊界模糊 366
14.1.4　刑法規制相對滯后 366
14.2 公私平衡 368
14.2.1　數據私權的本質(zhì) 368
14.2.2　數據公權的本質(zhì) 369
14.2.3　私法與公法融合 370
14.2.4　私權與公權平衡 370
14.3 共隱矛盾 372
14.3.1　數據共享的問(wèn)題 372
14.3.2　數據隱私的保護 373
14.3.3　共享與隱私?jīng)_突 374
14.3.4　共享與隱私平衡 375
14.4 國際分歧 376
14.4.1　數據跨境流動(dòng)沖擊 376
14.4.2　數據主權尚存爭議 378
14.4.3　域外管轄執法沖突 379
14.4.4　數據戰略競爭激烈 381

第15章 數權立法系統工程 383
15.1 市場(chǎng)與配置系統 383
15.1.1　數據要素市場(chǎng)特征 384
15.1.2　數據統籌面臨挑戰 386
15.1.3　數據確權立法困境 388
15.1.4　市場(chǎng)配置體系構建 390
15.2 確權與權能系統 391
15.2.1　公共數據確權體系 392
15.2.2　企業(yè)數據確權體系 393
15.2.3　個(gè)人數據確權體系 395
15.2.4　數據權能立法體系 396
15.3 開(kāi)放與共享系統 397
15.3.1　數據開(kāi)放與共享目標 398
15.3.2　數據開(kāi)放與共享原則 399
15.3.3　數據開(kāi)放與共享分類(lèi) 401
15.3.4　數據開(kāi)放與共享模式 402
15.4 流通與交易系統 404
15.4.1　數據開(kāi)發(fā)保護平衡 404
15.4.2　數據流通監管體系 405
15.4.3　數據交易法制改革 406
15.4.4　數據流通交易意義 408
15.5 安全與合規系統 409
15.5.1　數據安全風(fēng)險分類(lèi) 409
15.5.2　數據安全防御系統 411
15.5.3　數據合規制度體系 412
15.5.4　數據安全立法機制 413


參考文獻 415